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化妆品怎么做新零售?要抓住这四个要素


[ 中国品牌总网      更新时间:2018/10/26  ]     ★★★

        摘要:新零售是零售行业的一次大版本升级。升级以后,拉了皮扑了粉,理云鬓贴花黄,重新披挂一番,又来了,是谁?还是零售,新零售的实质必须是零售。这种版本升级每隔几十年上演一次,每次都是换了歌词唱同一个曲儿。

近几年零售行业很热闹。如果速度不够快,容易踩不上点儿,踩不上点儿就容易被人踩。相比于被踩,心底里还是更喜欢踩别人,甚至有时候比赚钱更让人快乐。

马化腾说:“你什么错都没有,就错在太老了。”为了防老,需要保持心态开放;为了防止天真,需要保持独立思考。

罗曼罗兰说,真正的勇气是,知道生活的真相,却仍然热爱生活。基于经济学供需的基本原理,新零售不会给供应商这个行业带来更高的回报,未来的盒马也不会比过去的家乐福更好合作。但每当变化来临,大人虎变,小人革面,一定会有个别供应商因此而受益,品牌的格局注定会变化。面对远处蔚蓝天空下涌动的一池子烂泥,有人张开双臂迎接,有人即若即离,有人远远观望,这就是选择。

行业喜欢新名词

就像小姑娘喜欢忧伤,老太太爱捡矿泉水瓶子,行业人士喜欢新名词。有新名词,阿里研究院就有了研究方向,湖畔大学可以多开几个讲座,行业里大会小会的演讲选题材时就不会纠结,专家们有更多的出场机会,管理者说话也有了抓手,皆大欢喜的事,大家都是受益者,必须热烈欢迎。

新名词也是个异军突起的好机会。如果大家都在忙着逢迎,你便横空里窜出,站在大街中央,一脚一条踩着双黄线,破口大骂,说新零售是个伪命题,说这是线上对线下的一次洗劫,说这是资本阉割了行业的发展,说新零售注定要搞自有品牌于是品牌商要废了,都行,选题面很广,要么整不同视角,要么偷换概念,只要有声音就有流量,有流量总是好事。

先造个概念,围绕着概念再攒个理论,遇到识字多些的,便再给理论单独起个名儿,几轮驱动什么的,把各种现象都套进这个理论来解释,都能解释,都能再造,行文中必须不断提及自己的名字,作用相当于PPT上每页都打上LOGO,无需认证直接说自己是XXX第一人,照片,半身像,深色背景,深沉而含蓄地笑。这些概念、理论一定要易懂易记易学易用,最好是几个字一句话,就拨乱了反正,打造了爆品,定位了心智,创造了冲突。

新零售的概念可大可小,就像早年间的CRM,后来的Saas,现在的AI、区块链,什么都可以扯上,然后说故事,关键是卖东西。最近的新零售已经没边了,真成了京东说的“无界零售”,无远弗届:O2O,C2M,数据赋能,人工智能,网红电商,无人便利,但凡和“卖”沾点边的,都一窝蜂地撒娇说自己是新零售,无非是蹲在大哥家门口蹭流量而已。聚焦一下,这系列的《思码新零售平话》,主谈“超市新零售”。

新零售的本质

1、各自表述

行业寡头们,基于各自的战略布局,各自定义了概念,阿里说大数据技术、线上线下,核心要有数;腾讯说社群和支付,核心要沟通,不沟通怎么卖货;没注意百度怎么说新零售的,可能是“什么新零售,无非是想送外卖而不得的,或者是暂时开展起来了外卖业务的”。

各有所图,都往自家强项上招呼,都知道“一流企业订标准”。话语权是要争的,面子问题,但也只是比比划划一番、显得不怂而已。真正的标准,属于干活利索的企业,能调动资源统筹行动的企业,写文章发PPT不解决实质问题,要看谁先把试验田做好。

2、新是相对

新零售是零售行业的一次大版本升级。升级以后,拉了皮扑了粉,理云鬓贴花黄,重新披挂一番,又来了,是谁?还是零售,新零售的实质必须是零售。这种版本升级每隔几十年上演一次,每次都是换了歌词唱同一个曲儿。举几个例子:

邮购,是19世纪的新零售。19世纪末的美国宛如20世纪下半场的中国,生产力极大提升,铁路这种高科技改变了人们生活。群众们都说购物体验有了天翻地覆的改变,各大媒体纷纷表示说,“新零售来了”。

沃尔玛,是20世纪的新零售。城市化让人们涌入城市,人太多又开始玩郊区化,公路和计算机改变了商业方式。沃尔玛融合了大型杂货店和生鲜超市,创造了hypermarket业态,提倡Retailtament,零售即娱乐。1984年,店员开始使用手持终端系统(Texlon)通过扫码实时了解商品信息和历史数据,1987年启用卫星传输数据,1992年向供应商提供Retail-Link数据。沃尔玛那时的ROE是50多,比现在的零售企业火多了。群众们都说购物体验有了天翻地覆的改变,各大媒体纷纷表示说,“新零售来了”。

亚马逊,是21世纪的新零售。互联网成了基础设施,支付方案已经成熟,现代物流的提供了便利的低成本配送。群众们都说购物体验有了天翻地覆的改变,各大媒体纷纷表示说,“新零售来了”。

现在亚马逊超过了沃尔玛,阿里收了大润发,都差不多,都踩着历史的节奏,合辙押韵。

3、几个问题

自己给自己出几个问题,左右互搏一下,看对想明白新零售的边界有帮助。

问题一:有一家线下零售企业,特别传统,但进行了一系列产品和管理行为上的改革与创新,大幅度地提升了经营效益,并为它的购物者带来愉悦的购物体验,显著提升了购物者的复购率。这家企业既没有开辟自己的线上业务,也没有额外引进超出同业的新科技。那么,它现在是不是一家“新零售”呢?

问题二:有一家零售企业,同时开展线上线下业务,线上占比达到55%,投资了强大的会员管理系统和供应链管理系统。商品的性价比不高,在概念炒作浪潮过去后,热度下降,经营艰难,70%的营业额用来支付房租,亏损严重。这是不是家“新零售”呢?

问题三:沃尔玛,关心购物者体验,运作很有效率,早早地就在运用大数据和现代物流技术,早在2007年就推出Site to Store线下自取业务,在中国也用心地磕磕绊绊地经营着线上业务。沃尔玛是新零售吗?

首先要区分开“是不是”与“好不好”。判断是不是新零售,要分析手段,没有新手段,就是老零售,无论业绩好不好。而评价这新零售好不好,要分析结果,多新的业态多好的科技,生意结果都可能不好,但不能因为结果不好,就说人家不是。新零售用的新手段,让它胜出的概率更大,值得你放更多的筹码,赌的是明天。

新零售的要素

概念:新零售是以购物者体验为核心,基于互联网、大数据、现代物流技术,融合线上线下的、产供销环节的、更高效的零售业态。

这里面涉及四个关键领域:体验、高效、技术、融合。其实零售行业的改变,一直都是这四样,刚才提到的邮购、沃尔玛、亚马逊,都是如此。

这四个关键词,背后有递进的逻辑关系:

通过——引入新技术和推动业务模式、产供销的融合→以实现(对零售企业而言)更高效;(对顾客而言)更愉悦的购物体验。

这么表述以后,因果关系就明确了:

高效是结果:对企业的结果是:更高效地经营,也就是短中长期,必定在其中某个阶段更赚钱。有没有实现了高效经营,但短中长期都不赚钱的?那一定是误解了“高效经营”。

体验是结果:对顾客而言,结果是,她们对在那里的购物更满意了,她们以后会不断地回来再买。有没有购物者觉得购物的感受好了,但购物频率并没有提高?可能有,比如把新科技用于展现而非用于管理时,很有可能会达到这个效果:店内出现了绚丽的裸眼3D展示,但商品组合一如既往的不对,购物者会来看一两次热闹,但不会持续复购。新奇特是种热闹的肤浅体验,如果里面没有蕴含实质性的体验升级,比如多快好省,很快就审美疲劳,很难留住顾客。

技术是手段:新技术的引入是手段,是必要不充分条件。导入新技术不一定能成就伟大的零售企业,但不顺应科技而改变一定做不好未来的零售。

融合是手段:业务模式的融合,不论是线上线下,还是零售业态的,面馆里摆书架,办公室里摆货架,超市里演话剧,零售商帮助供应商搞产品开发的,都是手段,服务于结果,而结果只能是经营的高效和用户体验的提升。

要素一:体验。

新零售必须是体验更好的零售。

略去计划经济那些年不谈,打有买卖那天起,卖家就知道要对顾客好,这个观念不需要教育,但方式方法需要不断提升。

九十年代中期,品类管理成为关键零售技术的时候,“以购物者体验为核心”就写在概念里。品类管理的领军者们希望通过对购物者“决策树”的分析,找出她们做决定的路径,目的是找准空档狠狠一脚把购物者的钱包踢翻在收银机上。那时流行的一本书叫《Why We Buy》,二十余年后,这书现在叫《顾客为什么购买》,鼻子上扑了粉,混进了新零售系列图书。

新零售下的业态,至少要持续地提升购物者某一方面的体验,“多快好省”,占得越多越好。解释一下,“多快好省”是中国共产党的纲领性口号,由毛泽东同志提出,在1958年党的八大二次会议上通过的,不是由刘强东提出,在京东董事会通过的。

多:更丰富的选择,但不是单纯的东西多。多是负担,会带来选择障碍,增加购物时的焦虑。顾客需要的是——适合他的东西多;

快:更便捷的服务,比如“容易”——容易在产品中进行选择,没有选择焦虑;“快速”——拿了就能走,下了单马上到货;“便利”——24小时营业;

好:“人好”——客户服务好;“货好”商品好,喜欢,适合;“场好”——购物环境好,有场景带入感;

省:更好的性价比。

无售货员超市,俗称无人超市,就是很有意思的业态,前阵子大家总说这就是新零售的趋势。在无人超市里购物,像是激情期小情侣在电梯里四下无人却不敢造次因为毕竟要忌惮监控录像,没有什么太突出的客户体验。那不是被信任,是被科技手段监控而已,至少没有什么可格外欣喜的——没人收钱,而你却交了钱!并为此而欣喜!因为验证了自己的道德水平!——如果有,那应该是一种挺廉价的愉悦,这伙计已经需要到便利店里证明自己的操守了。不是否定这类无售货员值守的业态,是不值得那么一惊一乍地觉得格外好而已。如果真的有无人业务的偏好,多去日本逛,满大街都是自动售卖机,冷热都有,早就新零售了。

用户是体验最好的评审者。如果你是目标用户,你觉得购物体验提升了,那就是提升了,别人的解释没什么用。一部电影,喜欢就喜欢,看不懂就是看不懂,不用埋怨自己文化层次低思想单纯辜负了导演一片苦心孤诣埋伏的那么多隐喻都没看来,立场要坚定,你才是用户。

要素二:高效。

新零售必须是更高效的零售。

有一种说法:“零售不分新旧,核心还是性价比和流转效率。” 这话本来是用来证明新零售是伪命题的,是砸场子的话,但不知道为什么听着很实在。这里的性价比是对购物者说的,流转效率是对零售企业说的。借用这两个方面,挂一漏万地说说“更高效的零售”。

1、性价比

性价比,是性能除以价格。如果把营销手段比作武器,性价比是核武器,如果不考虑辐射对企业自身的影响,核武器炸得市场没有话说。

性价比这道题有两种典型解法:

【解法一】价格不变,性能更好。变种是“价格只贵了一点儿,但性能提升了好多”;

【解法二】性能不变,价格更低。变种是“性能稍微差了一点,但价格便宜好多”等等。

解法一注定打不过解法二。从人群构成来看,追求更便宜的,远远超过追求质量更好的,无论是小米、网易严选、必要,还是云集、拼多多、爱库存,都是这个路线。只要供应链有保障,走同质低价路线,永远被看好,主流群众们永远热爱便宜货。盒马们主要走的是方案一,提升了性价比,但注定受众面不会太广,走出北上广深苏杭以后,想找个目标人群密集的地方开店都难,毕竟大家不能上顿接下顿的吃波士顿龙虾就帝王蟹,不能50%的伙食都是海鲜捞饭。盒马可以是一种好业态,但如果想上规模,要动一动解法二的脑筋。

2、流转效率

老师刚开始提出新零售的时候,自己也不知道具体会是哪种形式,但他一定认为,这应该是一种更高效率的零售。

翻开零售管理报表,周转的效率效益永远都出现在前几行。ROII,即库存投资回报率,这个指标有个变种,叫交叉比率,适合用来引发对零售商财务本质的思考。

交叉比率=库存周转率×顺加毛利率=(销售成本/平均库存成本)×(毛利额/销售成本)。

建议你静下来,花点时间格一格这个公式。性价比的提升,通常会带来销售额的提升和毛利率的下降,想业绩好,必须加快周转,降低相对的库存水平,降低售卖商品数量。库存周转,是新零售中最容易摘的果子,新技术手段的应用,对加速周转的帮助立竿见影,最能够马上见到效益。

要素三:技术。

最能够代表“新”的是新技术,技术是推动每一次零售变革的主力。用最少的话描述新零售,应该是“应用新技术改造零售业”。

一、互联与物联

互联网技术,移动互联应用,已经是默认值,是基础。必须要有移动流量入口,看着才像新零售。

物联网技术,IOT,被提及的比较少,从早年的RFID(无线射频识别)到现在的Beacon(信标),零售技术里不该缺物联网。物联网对物流中的仓储、分拣、配送、库存,都有巨大的效率提升,是幕后英雄,是低调的理工男。但这么好的东西也伤过人。

2005年,沃尔玛搞技术大跃进,要200名重点供应商和他一起上RFID系统。好处是什么?假设,卖场里所有的商品都带着亮晶晶的小手机,开着微信里的“实施共享位置”,你可以随时随地,瞬间了解这些商品在哪里、有多少,无需传统的手工盘点。

事实证明,这个项目沃尔玛推不动,供应商闻风色变都是那种远远地看到你就马上打车跑了的感觉,很失败。项目要求往产品里塞芯片,2005年的RFID芯片1美元一个,7块人民币,这个成本承担不了。现在,一个RFID芯片0.1元人民币,加上渠道销售费用等,最后也不过0.5元左右,数量多会便宜,时辰到了,是普及的时候了。现在的各类无售货员零售的业态,都托了RFID的福,RFID成为了识别购买的主要手段。

二、大数据技术

新零售的灵魂是数据化。传统实体零售的新零售升级,几乎可以概括为“数字化升级改造”。阿里说,零售有五个核心元素,产品、客户、购买、支付、忠诚度,要针对它们做数字化。就着这五个元素展开说说:

01、商品的数据化

商品的数据,是糅合了不同来源数据的集成:POS反映商品卖了多少、CRM反映谁买了商品、IOT让你知道商品在哪里有多少,甚至供应链上游企业的ERP数据也要参与进来。集成了这些维度的数据,商品在卖、存、管三个方面实现了数据化。

商品组合:让购物者满意的商品组合,一定是基于商圈定制的商品组合,是商圈内目标顾客喜爱的商品的交集。

库存设定:基于历史购买数据,设定最优的库存数量、经济批量订货模型、合理的订货周期、在途时间、安全库存等一系列参数,有了这些数据,商品的库存周转可以大幅度提高;

物理信息:基于物联网,零售商对商品的地点和数量信息一目了然,这个在前面物联网的介绍中谈到过。

这三类数据反向延伸到供应链上游,指导生产商的产品定制、研发、产能配置等,以帮助企业提高效率、降低经营成本。

02、客户的数据化

线下公司多数都搞不太清楚自己的客户,原因通常是两点:数据采集问题和数据使用问题。

(1)数据采集问题:一是无法做到让所有人成为会员,二是会员系统本身和使用,都是千疮百孔,基础信息不准,购物记录不准,底子就有问题;

(2)数据使用问题:多数零售商能够做类别分析,按类别看人,但很难做个人分析,无法千人千面。

核心是问题一,数据采集。采集问题的前提是识别每一个线下购物者,让他有统一的身份编号,这样围绕着他的数据就有了皈依。以面部识别和虹膜识别为例,技术上基本没有障碍,在公共安全体系下已经很普及了。商业应用的挑战是成本和接口问题,只要有资金,这些改造都不是问题。

03、购买的数据化

电商天生就知道购物者的购买行为,哪个口进来的,看过什么,收藏了什么,哪些放进了购物车却最终没有付款成交,什么都知道。在线下,这些是营销人的梦想,许多专业公司动用了各种方法,就是想知道这些。研究购物者行为主要有两类方法:

(1)定位:针对购物车或手机,进行RFID或Beacon的定位跟踪,了解购物者的动线和停留的货架,再匹配购物篮内容进行分析;

(2)图像:持续的店内图像识别跟踪,可以和前面提到的面部识别用同一套系统。

技术不神奇,早就有,传统线下零售商随时可以用,但极少有零售商会尝试这些技术,一是观念问题,觉得没啥用;二是能力问题,有了这些信息也不会用。

线上的人没有这个障碍,他们习惯了要看过程和行为数据,他们希望线下门店可以像电商平台一样,能监测到店人数、体验人数、交易人数等,想知道线下购物行为和购物结果间的关系。这点接下来肯定能做到,也必须要做到,但一定不是他们眼下的重点,重点必须是并购,是线下规模扩展,线上物种冲进线下人类的家园,第一件事是占地盘,不是搞教育。

04、支付的数据化

支付宝和微信支付,不但是解决了电子支付的问题,同样重要的是,这是实名的,和顾客的金融账号连在一起。把支付和客户的数据连在一起看,系统感知到了物理世界中唯一的、真实的你,你被赋予了ID,通过电子支付,有了你的真实身份。你看,你原来还只是在现场留下了模糊印象,现在连DNA都被查出来了。

05、忠诚度的管理

前面这四项数据化,可以共同作用在忠诚度上,忠诚度是攀爬销量和利润的梯子。在分析会员客户表现时,分析师至少会看三个基本指标:

R→Recency:顾客的最近一次购买,用来衡量企业对客户的影响力;

F→Frequency:顾客在一段时间的购物次数,这个指标可以解读为“忠诚度”;

M→Monetary:客户在一段时间内的消费金额,用来反映客户的价值。

三个指标都重要,但最有价值的是F,购物次数,购物次数就代表了忠诚度。忠诚度,就是让顾客经常来买,一直来买。从维护忠诚度的角度看,常来,比一次花更多钱有意义。对顾客忠诚度的量化管理,是CRM系统一直在做的事,分析模型相对成熟,但有了上面的商品、客户、购物行为和支付数据,零售商就有了更强大的工具,用来调动顾客的购物意愿。

未来的零售管理,一定是全员的会员管理,一定是基于客户、购买行为的高度个体化的会员管理。这一定需要强大的CRM系统支持,现在,是中小型CRM系统供应商黎明前的黑暗期。

零售商不愿意支付服务费,投资商看不到业务的成长空间也不太愿意投,日子不好过。接下来日子会好些吗?回想OA办公软件,当年蓬勃发展百花怒放,直到遇到了钉钉,基本上都挂了。将来的CRM服务商,一定是阿里腾讯旗下的产业,排山倒海地配置给各自旗下的零售商,CRM系统自己单打独斗的生存概率不大。也就是说,对于多数CRM服务商,虽然现在日子不好过,但只要努力,只要坚持住,呕心沥血地耕耘下去,将来必将会死得很惨,在阿里腾讯笼罩的世界里,没有属于他们的黎明。

零售数据化的五个步骤:

把上面针对五个要素的作法联系起来,可以把线上寡头的路径归拢成五个步骤:

1、【现实的你】

识别线下购物的你。解决你是谁的问题,有了这根线,接下来才能串起你消费行为的珠子;

2、【线下的你】

了解线下购物的你。打通你的线下购买行为和购买记录,了解你在线下买什么,你是如何在店内行走,会在哪几节货架前停下,选购一个SKU要多长时间,最终都买了什么等等;

3、【线上的你】

描述线上线下购物中的你。通过支付手段所获得的信息,串联起你的线上线下购买记录,彻底复原你的全部购买行为;把线下的引导到线上来,把线上的导流到线下去,怎样折腾有助于扩大销售怎么来,以让购物者花更多的钱为终极目的。

4、【日常的你】

串联你的线上线下日常行为记录。比如你去了哪住在哪、去哪里吃饭、看什么电影等,可以对你的下一步行为作出更加精准的预测,细节可以查一下类似“阿里妈妈”这样的词条。顺便说一下,阿里妈妈这个名字起的太深刻了,也可以叫“数据王国1984之阿里老大哥”。

想到这里,不禁对阿里和腾讯是两大阵营感到庆幸:如果微信和淘宝同属一家,在后台的信息整合中,每个人已经近乎裸奔了。为了让裸奔的日子慢一点到来,建议大家在沟通的平台沟通,在买货的平台买货,这一点点脆弱的努力虽然无法阻挡历史的车轮,至少表示曾经挣扎过,蚍蜉撼过树了,螳臂挡过车了。

5、【数据的你】

把你酿造成数据资源。把这些信息作为“五新”中的“新资源”,分享给零售商和品牌商,把数据作为新一代的生产资料,开发出更有针对性的产品和服务,再卖给物理的你。而数据的你,完整、纯洁、透明,散发金子般温暖的光芒,漂浮在阿里云和腾讯云中,不垢不净,是涅槃的状态。知道不,他们帮你进化了。

要素四:融合。

新零售是大融合的零售,把融合的概念展开,是业态的融合、供应链的融合。线上与线下,本身也是业态的问题,但权重太大,单独拿出来分开说。

融合1:线上线下融合

从这个名词出现的第一天,老师给的定性就是“线上线下必须融合,没有电商,只有新零售”,线上线下的对立是阶段性的,未来都会模糊,都会一勺烩,但求卖货,无问线上线下。

迎着这个潮流,直截了当的反映就是,线下实体都在谈线上业务占比,这是新的KPI,盒马CEO侯毅在阿里巴巴投资商大会上说,盒马线上占比超过60%,就是特别好的意思,据报道说,“迷倒”了众多的与会人员。

线下实体店,可以通过线上业务提高坪效,提高经营业绩,各路文章、新闻都在这么说。

通过线上业务提高坪效,貌似这背后应该是“仓店一体”的业务,比如盒马鲜生一类的,否则应该是门店算门店的坪效,配送仓算配送仓的坪效。

公式应该是:坪效=(线上销售+线下销售)÷(前店面积+后仓面积)。

提几个问题:

为了保证线上业务的配送,仓店一体的业态,需要用零售铺面的价格来租配送仓库,这个账是不是一定能算得下来?

为了迁就后仓,选一个零售铺面价格低的地方开店,周围商圈有多少是它的目标顾客?

如果地点偏一点,配送的范围就必须扩大,才能够3公里扩大到5公里,配送人员的效率会降低,每单配送成本会增加,这么做划算吗?

这是道运筹学中的规划问题,当各项资源有一定的约束,求产出最大。多数的新闻更像是朋友圈,都是热热闹闹一片朝气蓬勃,背后各家有各家的问题。线上人希望借助线下店完整小商圈内的配送,而占着一块地皮的店,自有它的烦恼:好的地方贵,便宜的地方不好。

融合2:不同业态融合

第二种融合是业态的融合。

混搭一直很流行,不是新生事物。举几个例子:

去悉尼海鲜市场看看,卖海鲜的也帮你加工,边上自己找地方吃,这“摊档+餐厅”模式,运作了一个多世纪了。

很多人去宜家是奔着吃饭去的,运作了几十年了,“家居+餐厅”;

多数连锁便利店里都有吃饭的地方,“便利店+餐厅”;

公司楼下的保利书店提供咖啡和轻食,“书店+餐厅”;

二人转大舞台里卖烧烤,“文艺+餐厅”;

桑拿洗浴按摩场所提供自助餐,“大保健+餐厅”。

混搭方式多种多样,基本上列出所有业态,进行排列组合备选都可以,脑洞可以很大,但背后的核心是:最大化吸引流量,利用流量,留住流量。把人新引来,多重消费,养成粘性,不断地来。无论多少的组合项,最安全的配置项是“餐厅”,餐厅是体验之王,餐厅是高频业态,餐厅=流量,其它的都是蹲在门口蹭流量的。

生鲜也是高频购买的品类,是以前电商头痛的品类。如盒马般线上基因的人,试图用“生鲜超市+餐厅+外卖”的形式,搭在APP上闯出一条新路,貌似还不错,开店速度很快。如果以媒体知名度和商学院参观人数作为最重要的衡量标准,盒马已经打赢了这场创新之仗。

问题也是有的。多种业态往往意味着多种供应链,一家企业面对多个供应链,而供应链之间往往缺乏协同,这几乎就是同时做了几个企业的意思,大大增加了管理难度。

融合3:前台后台融合

链条上的任何环节,自己做大做强了,难免看其它弱势环节着急。新零售想要产品体验好,又想要高效,但从自己身上挖潜力是远远不够的,必须对整个产业链上游下手。新零售企业所在的链条包括销售、流通、生产、研发。

新零售们,自己控制着对购物者的购买现场,这是它们要自己努力的地方。

向上走一步,是干掉流通环节。农超对接、产地直采,说的都是这个事。好处一是降低成本,二是对质量有更好的管控。初心是好的,能否真的降低成本,是不是对质量有更好的管控,这要看专业水平。永辉的人能够管好生鲜,其他掌握了先进的互联网思维的人不一定,还是要找到专业的人,否则会犯低级错误。

再多走一步,赋能生产环节;再多走一步,赋能研发环节;再多走一步,开发自己的自有品牌。这些步骤能不能走得通,还是要看专业能力,和前面谈的流通环节一样。小米的生态模式就很好,专业的事让专业的公司去做,大家磨合好游戏规则,理顺利益机制,剩下的,事情会自己推着自己走。

小结

任何一个新的行业,技术,概念开始都会有泡沫,但是终究会回归正常。一切事物发展到后来,都会展现出简单安静的姿态。变革伊始,就能分清哪些是泡沫哪些是正常,很难,要多想想那些底层不变的事。菲利普科特勒的《营销管理》出了第十几版了,《黄帝内经》还是东汉的版本。

高效、体验、技术、融合,放在100年前适用,放在今天也适用。高效——用经营绩效评测生意结果,体验——用顾客体验来衡量服务结果,技术——用技术水平判断管理提升,融合——用线上线下、不同业态、前台后台等三种融合来判断模式创新,几乎是通用标准,也是检验新零售羊皮大氅下那是个什么物种的试金石。


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