德克士和Eatsa的未来店，餐厅门店无人化的样板间

串联和并联的差别在哪里？

     在串联的电路上，所有环节都依次排队进行，只要有一个环节坏掉，整个电路就不会通。而在并联的电路上，各个环节都是平行分布，哪怕有其他环节坏掉，但只要有一条是通的，整个电路就都能工作运行。

     同样的道理反映到餐厅的点单支付环节。在传统的前厅流程中，高峰期间排队点单是效率最低的环节，后厨制作可能只需要3分钟，但往往排队点单要耽误10分钟。原因就在于消费者依次排队，是典型的串联逻辑，只要前面有一名顾客纠结点什么，后面所有人就都点不上。

     反观以Eatsa为代表的无人化流程中，消费者分别在不同的自助点餐终端进行点单，这背后是并联的逻辑。只要自己完成下单部分，后厨就会接到单子开始制作，不需要担心“猪队友”，整个餐厅的运转也不会因为某一个环节而整体丧失效率。

通过这样点单支付的流程重塑，Eatsa可以做到高峰期间每小时处理600-700份订单，并且持续保持高效率。

2)、更便宜：改变成本结构，砍掉传统成本项

     无人化餐厅的模式，往往能够获得更高效的成本结构，从而相比于竞争者，可以在品质相同的情况之下，以更低价格，提供更高性价比的产品。

     以Eatsa为例，其主打健康的藜麦沙拉碗系列，每份价格平均在6.95美元，饮品只需要0.95美元，相比于其主要对标对象Chipotle（美国健康墨西哥卷连锁品牌），价格普遍便宜了30-40%。

Eatsa的秘诀在于无人化餐厅具备更优的前厅成本结构。

     Eatsa在前厅部分主要可以省掉人力和房租两大块成本。传统餐厅在前厅区域，至少需要2名收银员、2名配菜员（兼叫号职能）、1名清洁员，而在无人化餐厅的前厅区域，这些人员都可以被省去。

     同时，由于无人化餐厅的流转速度大大提升，前厅座位并不需要设置太多，大大节省了前厅的面积，这对于寸土寸金的CBD地段来说，无疑在房租层面，一开始就占据了成本的先机。

3)、更好吃：改变生产消费逻辑，将生产的主动权交给消费者

     值得注意的是，Eatsa在推出之后，Yelp网站上（美版大众点评）消费者给出的评价大都是“口味很好”。

     为什么会出现消费者对产品口味好评如潮的结果？是因为Eatsa使用了怎样的独家配方？

     其实，“好吃”是个非常主观的概念，同样的食材、调味、烹饪方式，不同的人都会有截然相反的评价，所以如果出现消费者对于口味的一致性好评，一定是因为在根本的方法上和传统做法有所不同。

     无人化餐厅在产品口味层面，巧妙地转变了生产和消费的先后逻辑，从标准化生产转变成为顾客自定义。消费者在下单时候可以灵活搭配产品的要素，选择自己想要的配料和烹饪方法，后厨根据定制化选项进行制作。

     把口味定义的生产主动权交给了消费者，这就是Eatsa获得一致性口味好评的根本原因。说的直白点，一样东西好吃不好吃，根本来说就是到底是不是符合这名消费者自己的口味。什么东西最能符合自己口味，自己搭配的食物啊！

     从这个角度来说，采用消费者自定义的生产消费逻辑，从一开始就注定相比于标准化产品，能够收获更好的口味评价。

4)、更精准：改变供需互动关系，餐厅从乱枪打鸟到投其所好

     无人化餐厅，表面上看上去是逐步去掉人工，但究其背后的本质，是运用数字化的信息系统来取代传统的手工流程。这样的转变，除了在效率上的提升之外，更重要的是还能产生更多的数据信息，指导餐厅不断改善运营。

     在传统的餐饮行业，推出什么新菜、什么时候做怎样的优惠活动，往往是供给方，也就是餐厅老板自己拍脑袋决定。

     在这样的传统供需关系中，餐厅和消费者双方之间的联系也非常松散，双方交易的偶然性非常大。餐厅推新菜、推打折活动的偶然性大，相应的，消费者有效接受的偶然性也很大。可以说，基本上消费者去哪家餐厅都纯属偶然事件，凭运气。

     在无人化餐厅的新模式之下，所有节点的运转都由机器设备取代，从而节点之间的流转信息可以被100%地完整记录。收银数据可以完整记录点了什么菜、什么时候下的单、哪些菜品经常会一起点。如果能够匹配到会员的身份，还可以更加精确地追踪某一个人和某一个群体的消费偏好。

     拥有这些基础的消费数据，就可以有效改变供需之间的关系，从单纯的供给决定，转变为由消费者需求反推供给。餐厅和消费者的交易，也由偶然转变为必然。例如通过菜品的数据可以推测哪些口味更受欢迎，推出新菜时候可以有的放矢；再比如通过会员消费记录，可以有针对性地给到消费折扣，大大提升精准度。

     无人化模式下的大数据，是餐厅准确把握消费者不可或缺的前提条件。餐厅从乱枪打鸟升级转变到投其所好，才有资格开始具备复制过往成功的能力。

结语

一个新模式的出现，往往背后深藏的是商业逻辑的根本改变；

一段新生产关系的诞生，往往也掀开了行业变革的序幕；

     我们可以选择不照搬某种模式，但一定要试图理解变化发生的缘由，从而化为己用。

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