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吴志泽:转型,没有什么飞跃,都是水到渠成


[ 中国品牌总网      更新时间:2017/7/15  ]     ★★★

        摘要:温州是名副其实的服装之都,服装业也是整个温州的支柱产业之一,“穿在温州”的概念打造出一批鼎鼎有名国际知名品牌。作为温州最早上市的服装企业,“报喜鸟”一直在行业中保持着领头羊的角色。

温州是名副其实的服装之都,服装业也是整个温州的支柱产业之一,“穿在温州”的概念打造出一批鼎鼎有名国际知名品牌。作为温州最早上市的服装企业,“报喜鸟”一直在行业中保持着领头羊的角色。

在“新零售”、“新制造”等一系列口号大行其道的今天,报喜鸟董事长吴志泽这位传统民营制衣企业的董事长是如何实现传统企业的转型升级的?在经历若干年的数据化自动化改造后,这家民营传统成衣制造企业在“智能制造”的道路上走了多远?

效率提升六倍的智能制造工厂

报喜鸟通过云翼智能制造项目,对大流水生产线进行了智能改造,依托工业智能化手段,做大规模的个性化定制。在数据化、部件化、模块化进行智能生产的同时,生产过程仍然是批量化、规模化的,但在智能协同的流程中做到了部件装配个性化,效率得到了极大的提升,同时也满足了消费者的个性化需求,每件衣服都可以不同。与传统手工定制相比,智能生产效率可以提升6倍;与大流水线生产相比,智能生产效率提高50%。

今天在报喜鸟,一件定制成衣的制作会经过这样的流程:

顾客下单后,公司会派专业量体师上门服务,度量出20个左右的身材数据。相关数据会被直接传输回总部生产中心,信息流分流,一边数据信息传入CAD智能组,进行制版过程,生成数字化可操作版型;另一边信息传入可原料仓库,仓库会据此整理出顾客需要的面料、面辅料、钮扣线、拉链等等。

来到定制生产线上,一套衣服会被拆成挂面、后背、袖子、领子、大身五个部位。每个部位的裁片会挂到智能“衣架”,进入智能吊挂系统,进行缝制,通过将个性化的部件标准化,满足客户个性化的需求。相同的工人制作相同的工艺,一个工人只负责缝制衣服的一个部位,大大降低了工人的制作的复杂度。同时,当一个部位缝制完成时,可以在本部件缝制工位及时检验,提高了服装部件的品质的稳定性。

同样颜色、同样工艺的衣服部件,经过智能匹配,运送到同一个工位上完成。免去换线、换工艺的麻烦,速度自然就提高了起来。挂面、领子、大身等部位也都按照这种方式做完。这些部位在做完后会统一进入筛选区,智能吊挂系统会对衣服部件进行自动匹配,大身是所有部件的核心,当一件衣服的大身做好时,它需要的领子、袖子会流到大件与之匹配,这样解决了人工拼接效率低的问题。

与这一套流程对应的,是吴志泽津津乐道的数据化、模块化与智能化。

在报喜鸟,与成衣制作相关的数据可以分为四大类,分别是顾客身材数据、版型数据、工艺数据,以及物料数据。身材数据由师傅上门服务获得,工艺数据则取自公司的工艺库,订单下好后便可直接生成。加上选择的版型数据与面料辅料数据,便形成了和顾客身份对应的、与定制成衣相关的一套数据。这一套数据会在产线上用RFID芯片进行跟踪与识别,贯穿整个生产过程,可以直接与生产工位对接。

定制成衣本身是个性化的,但是按照这种智能化处理方式,一套衣服被裁减成了五个标准化的东西,减少换线、换工艺的频率,效率自然得到提升。在整个制衣过程中,MES生产执行系统、CAD制版系统、裁床和仓库,都会用智能化的方式协同起来,让衣服的各个部位在最合适的时间,到达最合适的工位。

数据化驱动生产的另一个好处是,它可以实现可视化的、全流程跟踪的生产过程。顾客在下单之后,完全可以在手机里了解自己订购的这件衣服,是在什么时候剪裁,什么时候发货。此外,公司也可以从数据中进一步挖掘价值。 顾客这一次定购了衬衫,公司就可以知道顾客下一步可能会买什么颜色的西装,也可以从消费能力、消费频次的角度继续分析,将合适的产品讯息推送给顾客。

2016年,报喜鸟申报的“云翼互联”大规模个性化定制项目,入选工信部智能制造试点示范项目名单,成为全国成衣制造行业第一家入选的公司。

新零售下的“云”与“翼”

这样一座智能制造工厂,并不是报喜鸟在“新零售”时期战略的全部内容。

据吴志泽介绍,公司在2015年结合私人定制业务的发展方向,推出了由“一体两翼”组成的“云翼互联”项目。除前面介绍的透明云工厂这“一体”之外,公司还在数据的基础上打造了被称之为“两翼”的“定制云平台”和“大数据云平台”。

“定制云平台”是指公司通过多个网络渠道为顾客服务。顾客既可以从阿里天猫、京东、微信等网络平台下单,也可以通过报喜鸟本身的门店下单。不同平台的下单数据,都由SAP公司开发的“Hybris”系统统一处理,从而提高网络渠道的覆盖程度,以及多平台数据的处理效率。

顾客通过支持3D渲染技术的平台做定制化选购,不同平台的数据又会通过“Hybris”系统集中萃取数据。在这个基础上,报喜鸟构建了PLM、CRM、SCM等一系列系统,从而搭建了一个C2B加O2O的全渠道个性化定制商务平台。

在渠道发生变化之时,公司对门店的设计也有所改变。原来100平米的店,现在会要求拿出30到50平米的面积,专门做体验式服务。这种安排同时减少了库存。服装行业最怕库存,衣服上市第二年就要打折,第三年基本会亏掉。拿出一部分店面做体验,正好也可以满足公司现在的“以销定产”策略,真正地做到定制。

“两翼”中的另一翼被称之为“大数据云平台”,从某种意义上可以说代表了报喜鸟对行业趋势的更深思考与探索。公司希望通过这个平台将积累起来的数据提供给产业链,开放共享给上下游企业。届时公司将把包括版型、体型在内的一系列数据分享给工厂、设计师,以及消费者群体,集合对接三方的资源与需求,让消费者提出需求,由设计师提供方案,再由拥有物料与制造资源的工厂进行生产,最后在三方之间分享收入与产品。

智能制造转型背后的思考

他不愿意用“飞跃”、“变革”这些词来形容公司的智能制造转型之路,只是说“定制还是定制”,无非是“1000多个量体师,通过信息化、互联网技术,提高了效率”。报喜鸟做智能制造,做工业4.0,也是“水到渠成”,因为无论上马什么新技术,总结一条经验都是“要看市场需求,要遵从市场导向。我的市场并不一定是你的市场”。

此外他也坦承,“大数据云平台”分享资源对接供需模式的成功与否,取决于有没有足够多的数据,而公司目前仍在积累数据的过程之中。

这种坦然也体现在他对当下“新零售”、“新制造”、“虚实之争”等火热名词的看法上。在他看来,所谓新旧的区别,更多是在于渠道的覆盖范围,或者说是移动互联网下各种即时通讯工具与支付工具带来了已有购物模式的改变。而且这种改变,和之前的从布料店到百货公司、从个体裁缝到制衣企业的变迁相比,没有太大的区别。

他也觉得所谓互联网企业与传统实业的“虚实”之争没有来头。但他对“虚实”之争有更实际的思考。在他看来,网上网下两种零售存在标准不一的税务与监管政策。线上的假冒产品是个问题,少交税和不交税也是个问题。如果管理到位,线上线下就会进入再平衡的过程,而现在正是因为管理有怠,导致了线上线下的不平衡,才会有所谓“避实就虚”的问题。

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