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不确定情况下的定价——预估期望值


[  21品牌网    更新时间:2006/4/5  ]    
    作为一个市场营销规划人员,须经常估计在各种可供选择的价格上的期望销售量,而这包含有大量的不确定性。决策者无法获得准确的估计值,但仍需选择最可能的估计值。

  一种解决不确定问题的方法是建立一个可以被接受的价格范围。应用每种价格下的乐观型、最为可能型和悲观型销量估计。考虑下列情况,见表5.5.5

5.5.5 几种可供选择价格下的销售量估计

 

单价

悲观型

最可能型

乐观型

销售量

销售收入

销售量

销售收入

销售量

销售收入

5.00

5.25

5.50

5.75

6.00

6.25

6.50

6.75

7.00

30 000

28 000

26 000

24 000

22 000

20 000

18 000

16 000

14 000

150 000

147 000

143 000

138 000

132 000

125 000

117 000

108 000

98 000

33 000

31 000

29 000

27 000

25 000

23 000

21 000

19 000

18 000

165 000

162 750

159 500

155 250

150 000

143 750

136 500

128 250

126 000

38 000

36 000

34 000

32 000

30 000

28 000

26 000

24 000

22 000

175 000

189 000

187 000

184 000

180 000

175 000

169 000

162 000

154 000

 

  如果我们假定生产某种产品或服务,固定成本为50 000元,单位可变成本为3.50元,即可得出总成本和总收入,见表5.5.6

 

5.5.6 总成本与销售收入表

 

单价

悲观型

最可能型

乐观型

收入

总成本

收入

总成本

收入

总成本

5.00

5.25

5.50

5.75

6.00

6.25

6.50

6.75

7.00

150 000

147 000

143 000

138 000

132 000

125 000

117 000

108 000

98 000

155 000

148 000

141 000

134 000

127 000

120 000

113 000

106 000

99 000

165 000

162 750

159 500

155 250

150 000

143 750

136 500

128 250

126 000

165 500

158 500

151 500

144 500

137 500

130 500

123 500

116 500

113 000

175 000

189 000

187 000

184 000

180 000

175 000

169 000

162 000

154 000

168 000

176 000

169 000

162 000

155 000

148 000

141 000

134 000

127 000

 

  从这样一个量—本—利分析中,我们可以估计出上限和下限,以及盈亏平衡点、安全边际(指够本点销量和现有销量之间的差额)和营业杠杆(指固定成本使用于营业活动的程度),还可以应用β分布来估计单个的期望收入和期望利润数值。

  当明确了选择价格的合理范围后,就必须计算每个价格水平上的实际期望收益,或者应用权数概率表,或者应用β分布。每种方法都很合用,其结果取决于你假定的每一个价格(从悲观型到最可能型再到乐观型)上的权数概率或需求范围。应用前边的例子,由管理方面或市场调查所提供的主观概率权数也可用来计算利润收益,见表5.5.7

5.5.7 以主观概率判断计算期望利润

 

单价

 

各种需求水平下的利润

 

期望利润

悲观型

(P=0.2)

最可能型

(P=0.2)

乐观型

(P=0.2)

5.00

5.25

5.50

5.75

6.00

6.25

6.50

6.75

7.00

-5 000

-1 000

2 000

4 000

5 000

5 000

4 000

2 000

-1 000

-500

4 250

8 000

10 750

12 500

13 250

13 000

11 750

13 000

7 000

13 000

18 000

22 000

25 000

27 000

28 000

28 000

27 000

100

4 950

8 800

11 650

13 500

14 350

14 200

13 050

13 000

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