摘要:欧拉操作系统openEuler的商用有了实质性进展。
在华为陷入供应链困局时,创始人任正非打出了两大王牌——鸿蒙及欧拉操作系统。如今,欧拉操作系统openEuler的商用有了实质性进展。
4月15日,openEuler开源社区正式发布欧拉开源后的首个社区共建版本、欧拉生态服务平台。开放原子开源基金会(下称开源基金会)秘书长孙文龙表示,目前欧拉生态已吸引数百家国内外厂商加入,主流社区贡献者超过8000人,欧拉全球下载量超47万。
随着众多厂商入局,欧拉生态圈正加速扩大。欧拉开源社区品牌委员会主席梁冰接受《证券日报》记者采访时称:“截至目前,已有330多家企业加入欧拉开源社区生态。”她透露,欧拉与鸿蒙系统将进一步打通,实现自发现、自联通。欧拉将与华为成立的“军团”实现更多接入,并在今年建立垂直技术小组,在生态上创新。
谈及欧拉目前在技术、生态、商业等方面的进展,欧拉开源社区理事长江大勇表示,整个欧拉系累计装机已超过130万套,规模应用在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业,其中政府、运营商行业新增份额第一,“2022年我们预计欧拉在行业的应用将新增200万套。”
这是否意味着欧拉操作系统已趋于成熟?其与鸿蒙将如何一起推动国产操作系统的商用化发展?
长周期版本如何保持生命力?
相较于备受关注的鸿蒙,欧拉一向低调。
4月15日,开源基金会带来了欧拉的最新消息:欧拉开源后的首个社区共建版本正式发布,这也是我国第一个支持数字基础设施全场景融合的长周期版本,方便开发者构建面向全场景的数字基础设施操作系统。
梁冰表示,长周期版本目前已支持多元性计算,主流芯片厂商在社区均可以找到。
去年9月份,华为推出了欧拉操作系统,并在2个月后宣布将系统代码等相关的资产,捐赠给开源基金会。据了解,欧拉长周期版本的推出意味着该版本将得到开源社区的长期技术支持,通常周期不低于5年。
“长周期版本的出现代表着欧拉已经逐渐走向成熟,并在相当长的一段时间内保持稳定,标志着欧拉已经具备成熟商用的基础。”华为云MVP马超对《证券日报》记者表示。
同时,欧拉的朋友圈也逐步扩容,英特尔、超聚变、新华三、麒麟、统信等芯片、整机、软件厂商也宣布即将推出基于欧拉长周期版本的商业发行版,欧拉合作厂商还不乏拓维信息、宇信科技等多家上市公司。
通信工程师袁博认为,“从加入厂商的构成可以看到,作为数字基础设施的专属操作系统,欧拉已经打通了从底层端到应用端的产业链。”
从欧拉商用情况来看,华为对外承诺不做自己的商业发行版。梁冰表示,已有众多厂商推出商业发行版。“欧拉在金融、能源等行业领域已经处于开发商用阶段,也将进一步繁荣多样性计算生态。”
根据赛迪顾问发布的报告显示,主流国产操作系统厂商已研发基于openEuler的服务器操作系统商业版本。2021年,openEuler系产品整体装机量超过102万套,其中物理机装机量达到52.7万套,商业发行版装机量达到34.5万套。
“欧拉阵营的快速壮大,与更具稳定性的长周期版本的推出有关。不过,目前长周期版本更多只是在于操作系统内核的稳定,而外围的驱动也要与时俱进,尤其是在芯片方面,新型号的芯片会有更多的加速指令集。想让长周期版本保持生命力,需要芯片等厂商贡献针对性的优化代码。”马超称。
发展路线更加清晰
此次,随着更多商用版图的露出,欧拉的发展路线也更为清晰,江大勇表示,openEuler将持续在服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大场景的技术探索和创新。
值得注意的是,欧拉的应用范围由之前聚焦于云服务器,转变为持续向嵌入式等多领域拓展,而这与鸿蒙系统在嵌入式终端领域有一定重合。“未来,鸿蒙和欧拉除了实现底层技术共享,还将互为备份,只是欧拉偏向云,鸿蒙偏向端,但在嵌入式领域两者不排除也会同台‘竞争’。”马超认为。
对此,江大勇称,欧拉进一步拓展嵌入式设备,与鸿蒙在工业领域会有所交叠,但并不冲突。
同时,欧拉、鸿蒙将与华为军团有更多交集,并向众多垂直商业场景渗透。目前华为已成立了包括煤矿军团、电力数字化军团在内的15个军团。
梁冰透露,“接下来,欧拉与鸿矿等实现更多连接。今年会成立欧拉垂直技术小组,在金融、AI等众多领域打通垂直站并实现创新牵引工作。”
江大勇对《证券日报》记者表示,目前欧拉与鸿蒙的自发现还在探索中,未来欧拉与鸿蒙将进一步技术共享、生态互通。鸿蒙将通过欧拉实现传统智能设备的更多功能,而欧拉与鸿蒙的更多能力也将在系统版本中集成。如华为“军团”需要操作系统时,欧拉与鸿蒙将充分协同起来。通过向垂直商业领域和海外市场发力,欧拉系产品的装机量有望得到持续提升。
袁博认为,欧拉开创了国产操作系统在B端商用的先例,也进入产业共建阶段,但尚还谈不上盈利,但无论是其自身发展,还是与鸿蒙的更多协同,都将进一步推动中国操作系统的商业化发展,也是中国操作系统发展的一次重要探索,不过欧拉还面临生态割裂、应用重复开发、如何建立可打“持久战”的技术迭代能力等挑战。
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