揭秘腾讯研究院输出策略：产品和人才的孵化器

　　事实上，这家中国最大的互联网公司在创新的问题上，一直饱受质疑。有人说，腾讯只会模仿，没有创新。“在我们身边有很多东西，甚至一些我们平时司空见惯的东西，它们在功能或易用性上有非常大的提升空间。譬如Apple　TV,　它竟然可以做得如此小巧精致。”郑全战说，“技术上的成功并不等于商业上的成功。我们不应该重复发明，而是要在其基础上开发性能更好或者价格更低的东西，或者将现有的发明与其他的技术结合起来，创造更加实用的东西。”

　　在某种程度上，这是腾讯对创新的理解。任何创新都是站在前人的肩膀上，创新从来不是无中生有。就像搜索加广告的模式并不是谷歌(微博)发明的一样，IBM(微博)公司——曾被现代管理之父彼得·德鲁克称为“全球首屈一指的创新模仿家”，它曾尾随雷明顿·蓝德公司推出了商业大型计算机。不可否认，有了后知之明之后，后来者更能避开早期产品的各种缺陷，从而获得更大的利润。事实上，历史上更多的时候是创业型公司担当了开拓创新者的角色，因为他们更需要制造一个新的蓝海市场。

　　郑全战说，研究院经常鼓励员工换一个角度思考问题。“很多时候，我们只是将问题考虑到一个层面，就停止了，认为这个问题就OK了，但实际上如果我们再往前走一步的时候，就会有更大的空间。例如，旋风最开始只是研究院的一个客户端软件，日用户量只有几百万。后来转型做下载组件服务，跟公司其他业务合作，现在单日最高服务用户超过了1亿。”

　　如今，在腾讯内部有一个共识，即使在新的商业模式下，也一定要做好差异化，要有自己的特色严禁抄袭任何产品；其次，高度鼓励创新，一个专利就会奖励几千块钱。据称，腾讯在有关专利的奖励上投入巨大。

　　除此之外，为了创造更好的氛围，研究院尽量减少层级。比如从研究院员工、基干、总经理就这三级，实行扁平化管理。从角色分配上，研究院有两批人。一类是研究员，偏重基础性科研；另一类是工程师，偏重于技术开发。“我们试图建立一种平等和自由的工作氛围。团队之间进行合作，没有等级森严的条条框框。工作可能会很累，但心情却能保持愉悦。”郑全战说。

　　打通壁垒的孵化器

　　刚成立时，研究院将研发重点集中在了桌面系统。这是因为在马化腾的计划中，腾讯将成为一个一站式互联网服务平台，娱乐、资讯、沟通、购物、工作……用户在互联网上需要的一切应用都能在“企鹅帝国”里实现。要完善用户体验，要增加用户黏性，就脱离不了桌面应用。除此之外，研究院另外三分之一的精力，放在了关键核心技术的研究上。例如，语音和移动互联网技术，这些技术的研发和各个事业部联合进行，未来有望成长为业务中坚力量。

　　2011年被孵化出的SOSO街景地图产品负责人王建宇说，平台目前已覆盖北京、深圳、三亚、西藏自治区的拉萨、林芝、日喀则等区域及主要的景点区域，街景地图采用了高清标准，实现对街景细节的逼真还原。

　　据郑全战介绍，腾讯研究院已推出了QQ影音、QQ输入法、QQ旋风、QQ浏览器、QQ电脑管家、QQ手机浏览器、SOSO慧眼、街景、地图等多款产品。截至2011年，腾讯已申请专利超过4000件，其中超过一半的专利数来自于腾讯研究院的贡献。“基于腾讯研究院的孵化器特性，我们除了持续通过新技术开发新产品之外，还在关注如何将新技术服务到现有腾讯产品线中，未来将考虑更超前的创新技术，像Google　Glass那样的创新。”郑全战所提到的谷歌眼镜“Google　Glass”，是2012谷歌I/O开发者大会的风头产品。据说，这种眼镜能够在镜片上显示投影，实现短信、电话、拍照、上网等功能，被业内认为是创新应用的风向标。郑补充说，如何将各种新技术的纵向延伸将成为腾讯产品应用创新的源动力，这是他主要思考的问题之一，也就是说打通腾讯各个产品技术之间壁垒，让各种创新相互融合。

　　语音识别小组的卢鲤告诉我，他所在的小组要攻克的难题之一是如何采集更多的口音样本，尽可能的调研最大范围的不同用户。因此，他们通过与不同部门的同事进行头脑风暴找出可能的各种用户类型，通过一个条件列表或者用户矩阵，然后就可以根据这些条件去邀约用户。另一方面，在整个系统的研发过程中，工程师要收集大量的样本去训练分类器，但同时随着服务的上线，使用的用户越来越多，累计训练数据越来越多，那么整个系统就会越来越完善。

　　在打通数据挖掘的壁垒之后，接下来的工作是如何将各种创新技术孵化，并运用到产品中。来自图像识别小组的刘海龙认为，伴随着移动智能终端和视频采集设备的不断发展，人脸验证登录因其自然友好、方便易用的特性，开始受到很多互联网公司的青睐，腾讯研究院会将这一技术逐步融合到腾讯的重要产品中去。他举了一个例子：“以如何人脸识别技术为例，我们目前考虑将其应用到QQ秀和SOSO街景里去。上传一张你的照片，就可以生成一张结合你真实五官的QQ秀，用户不再需要花费工夫挑选各种样式的眉毛、鼻子。而在街景里，则使用我们的人脸识别技术模糊采集到的人脸，以保护用户隐私。”

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