雅戈尔数据掘金是否能成为一种经验

　　数据仓库和数据挖掘技术的应用，不仅让雅戈尔的库存周转天数减少了160天，也让整个服装生产能够更快地适应市场需求。

　　时间就是金钱，对于服装企业来说，这个道理更有明显的实际效果：过季的服装会如同过期的水果一样卖不上价钱。“别把一年辛苦赚到的钱都扔在仓库里”，于是，降低库存、减少库存周转天数成为众多服装企业努力的方向。雅戈尔集团就是其中之一。

　　服装是雅戈尔集团的基础，集团旗下的雅戈尔服饰公司在全国拥有100余家分公司、400多家自营专卖店、1500多个商业网点。2008年，雅戈尔集团服装的库存周转天数为200天；而在2001年，这个数字却是360天。在这个变化过程中，雅戈尔的单一品牌服装销售额从12亿元迅速增长到24亿元人民币。

　　是什么促成了这样的改变？

　　从库存下手

　　30年前，20余名知青自带尺子、剪刀和小板凳在宁波某个地下室创办了雅戈尔的前身——“青春服装厂”。1995年，雅戈尔开始构建全国的营销网络体系、建设自己的销售渠道，从宁波扩展到浙江，再到华东，最后覆盖到全国。到2001年，全国已有上千家雅戈尔服装的销售网点，在杭州、上海等地还有大型旗舰店，但基本上都是以自营销售为主。

　　2001年，在雅戈尔的服装销售额与公司的规模同步快速增长的同时，各种各样的新问题也随之出现，最为突出的是，库存积压比较多，而且库存周转天数需要360天，这相当于一年才周转一次库存。为了控制和优化全国的库存，数据仓库技术进入公司IT人员的视野。

　　数据仓库的应用和集团整体信息化水平相关联。2001年，雅戈尔信息化基础建设刚刚开始，各个区域的数据分散在全国，并不是集中在总部管理。IT部门在安徽、河南等区域建设为地区服务的数据仓库系统，同时也保证这些来自一线的销售情况同时能被总公司及时了解。

　　而随后上线的DRP（配送需求计划）系统，更让雅戈尔得以集中全国各零售点的所有零售数据，也为数据仓库的全面上线奠定了基础。2005年，雅戈尔开始实施DRP系统，这套系统管理企业的分销网络，可以使供应商和经销商之间实时地提交订单、查询产品供应和库存状况，并获得市场、销售信息及客户支持，实现了供应商与经销商之间端到端的供应链管理，有效地缩短供销链。

　　2007年，雅戈尔在全国成功实施了基于BS架构的数据仓库系统。全国各个网点只要通过安全认证后，就可以通过Internet网络轻松访问总部系统的信息。与此同时，信息技术部门开始深入到下属生产企业，为生产企业建立数据仓库系统。

　　现在，数据仓库系统整合了从终端零售到成衣制造到面料生产各个环节的数据，并在各个环节建立了分析报表，监控企业运行的状况。

　　立足供应链

　　服装行业里有个“343”原则。意思是在服装厂收到订单之后，会将第一批生产出的订单总量30%的货物投入市场。这第一批30%的货物，是用来市场试水的。在这些货物中，哪些款式受欢迎、哪些不受欢迎，厂家会根据市场的反馈情况来修正订单。订单一般都是预期的生产数量，第二批40%的货物基本上根据市场需求，会形成市场销售的主力。而最后的30%则主要满足补货需求。

　　销售信息能否快速反馈到厂家，成了服装厂在市场取胜的关键。用雅戈尔信息部软件开发人员张凡的话说，上了数据仓库系统之后，整个供应链对市场的反应更加迅速了。

　　实际上，数据仓库技术和其他信息化技术一样，都是遵循雅戈尔信息化建设整体思路进行的。供应链系统的整合和完善，实现供应链物流数据的共享、透明，为集团各级业务部门及领导提供计划、生产、配送、销售、售后服务等各个环节的科学决策依据，这样的信息化建设思路决定了对数据挖掘的重视。

　　雅戈尔集团信息总监顾跃君认为：“在纺织行业内，如此重视数据挖掘的企业并不多。”而数据仓库系统带来的收益也很明显：2001年到2008年，企业的全国零售业务每年以20%的速度增长，而库存周转天数每年下降36天。

　　数据仓库的作用也在整个供应链上得到了体现：除了零售业务之外，成衣设计、生产和面料设计等环节也得到了信息支持。面料设计人员通过这套系统可以及时看到全国市场上的销售情况，包括哪些面料的产品好销、哪些面料的产品不好销等，这让他们在进行面料设计时“心中有数”。

　　数据仓库和数据挖据的实施点是很多企业思考的问题。从雅戈尔整体的IT规划来看，ERP和DRP建设是第一阶段的基础建设，仅完成了系统的基本运行；而第二阶段的数据挖掘和业务流程完善，才能真正使企业的管理有一个质的提高。“所以，在我们的IT规划中，数据挖掘和业务流程完善仍是我们今后的工作重点，要使我们的IT人员真正融入到业务运行中去。”顾跃君这样表述数据挖掘在雅戈尔IT规划中的地位。
 

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