雅戈尔：让生产决策更智能

　　谈到Cognos的应用情况，顾跃君用了“简单”二字来评价。他说：“无论是哪种工具的功能，Cognos提供了基于Web的使用方式。通过简单的鼠标拖拽，形式多样的表格、数据的分析就能顺利进行，上手很快;同时，由于采取开放策略，Cognos能与各种数据库、数据仓库良好地兼容，也为系统的部署节约了很多的人力及时间成本。”

　　雅戈尔总经理助理陈晓春是物流部门的负责人，掌管着雅戈尔物流的营销和运营两大部分的工作，包括如物流配送、产品下单、进仓、以及事后的促销、跟进和事后记帐等，每天都跟数据打交道。

　　“以前，我们一做数据就头晕，因为大量的数据都要通过EXCLE导出来进行运算，而很多数据存在不同的表里面，整合到一齐需要逐条进行对应，这个工作非常繁杂。使用了Cognos后情况有了很大的改观，现在调出任意一个货号，相关的信息马上都清晰地列出来，从出生时间、订出厂价、零售价包括最后的实售价，以及各种相关规格都能够一一对应，这对物流部门真是太方便了。”陈晓春说。

　　目前，雅戈尔一年要产生两千多个商品的货号，物流部要对每一个货号进行跟进，点点滴滴地积累进数据库。据介绍，雅戈尔的店铺从2000年的3000多家整合到现在的1500多家，但是销售额却翻了三倍。通过系统应用和各个部门的努力，库存周转率提高了近一倍，缺货的区域也有明显的下降。

　　借助Cognos，雅戈尔对订单的反应能力及生产周期缩短了50%。库存周转率提高1倍以上，节省了2.5亿元的库存成本;缺货损失减少30%以上，工厂的准时交货率99%以上。

　　雅戈尔总经理助理、物流部负责人陈晓春将商业智能在物流部的应用提炼为以下六个方面：

　　第一，销售收入的分析，总量、销售结构的分析。

　　目前，雅戈尔十分强调进行品牌化运作，从大类、系列、款式、生产日期、色系到货号都要围绕目前的4大品牌进行。通过对销售渠道、客户等进行不同角度的分析，测算出总量和变化，能够在一定程度上预测下一阶段的变化趋势，为公司领导制定营销策略提供科学、有效的依据。

　　第二，营销管理的分析。

　　包括定价、市场需求、促销活动、营销渠道等方面。雅戈尔从1999年的三千多个网点整合到现在的一千五百个网点，销售额却翻了三倍，就是把以前多而散的网点变成强而集中，这不仅可以节省资源的投入，同时对有效掌控商品库存都有非常大的帮助，也可以让消费者对雅戈尔的品牌印象更强烈、清晰。

　　第三，产品采购和库存的控制。

　　每年的采购工作，要预测明年的全部货款、销售额，也要预测整个产能的分布，这些都是联动在一起的。这几年雅戈尔把库存周转率作为一个重要的衡量指标，已经取得了明显的进步。

　　第四，卖场补货、退货的分析。

　　通过门店的电脑采集数据，可以考察到整个公司数据的变化，尤其是对区域数据的分析。通过系统分析，可以及时进行补货、退货等工作。

　　第五，对于单个商品的管理。

　　一个单类商品，通过系统可以把所有关键性的因素结合在一起。点哪一个商品，就能够知道其来龙去脉和生命周期。

　　第六，数据挖掘。

　　所谓“数据挖掘”，就是很多数据表面上看不到相互间的联系，而通过二、三层的挖掘就能发现其中有逻辑的关系，这需要IT和业务部门更密切的合作，再深入地挖掘数据背后更多的信息。

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