深耕 AI 图文识别 汉王科技实现多项技术突破

5月29日消息，近日，中国电子学会科学技术奖获奖名单正式揭晓。由汉王科技联合完成的“面向开放环境的低质图像表征与复杂图文识别技术及应用”项目，凭借在人工智能图文识别领域的关键技术突破与产业化应用成果，荣获技术进步奖一等奖。

中国电子学会科学技术奖是我国电子信息领域具有重要权威性和行业影响力的科技奖项，旨在表彰在电子信息科学技术研究、开发、创新及推广应用中作出突出贡献的单位和个人，被誉为中国电子信息领域的“科技风向标”。此次获奖，体现了业界对汉王科技在复杂图文识别领域技术创新与应用落地能力的高度认可。

当前，面向开放环境的自适应感知与图文识别技术，已成为国际人工智能感知认知技术发展的重要方向，也是互联网信息安全国家战略需求，以及智慧教育、智能交通等重点行业智能化发展的关键共性技术。然而，“低质图像表征难、开放模式分类差、神经网络计算慢”等问题，长期以来一直是行业公认的技术难点，严重制约了智能识别技术在互联网安全、跨境贸易、工业视觉、智能终端等领域的规模化应用。

针对上述难题，本项目聚焦开放环境下的图文识别任务，围绕复杂场景中的低质图像处理、开放类别识别及高效神经网络计算等核心方向开展技术攻关，并以大数据服务、智能终端产品、行业解决方案及云平台服务等形式，实现技术成果落地应用。汉王科技负责开放低质数据自适应的图像特征判别表征方法研发工作，相关成果已广泛应用于智能教育、智能交通等开放场景及重点行业领域，显著提升了核心技术产品竞争力，并取得良好的经济效益与社会价值。

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