张立钧：新基建机遇下建筑业企业“十四五”规划的思考

新基建下的市场挑战

当前，中国经济呈现出以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。基于现有的严峻宏观经济环境和营商环境，建筑业企业在“十四五”时期将面临更大挑战。

人口增长速度渐缓、老龄化问题日益严峻，将带来经济下行，并会对传统建筑业企业的用工问题带来深远影响；基建总投资额持续下行，商品房销售面积增速停滞不前，使得每个企业需要通过细分市场来获取属于自己的份额，很难一统天下；城镇化率及建筑业增加值正向相关性高，随着城镇化率增长速度放缓，建设需求减少，建筑业发展必将受到冲击；劳动力成本持续上升，迫使企业寻找各种先进科技手段降低成本、提升效率。

随着新技术赋能带来的产业结构升级，建筑业概念逐渐向外延伸，已出现相当强有力的跨界竞争者，对建筑业企业优化产业结构、探索发展模式的步伐提出了更紧迫的要求。

装备制造商在智能制造、装配式建筑、建筑工业化等行业新兴领域均进行了布局。比如，三一重工已依托成熟的装备物联在线和智能控制技术，进军装配式建筑预制混凝土构件行业。

房地产开发商利用代建等模式颠覆总承包商业务，打造智慧建筑、智慧城市等产品。比如，龙湖地产已运用大数据、物联网等新科技在118个城市开展智慧物业服务，致力于提供住宅、产业园区以及智慧城市等13大业态领域的高品质服务。

此外，垂类服务商、产品管理专业服务提供商、互联网科技企业等也切入到建筑业产业链的上游或者下游。

新基建带来的机会

数字化科技为新基建下的建筑业企业带来了许多前所未有的机会——能够提高规划设计与施工建造的生产效率，强化对项目现场“人机料法环”与企业经营的管理效能；提升政府部门、企业员工与管理层、业主等建筑业各相关方的用户体验；搭建由规划设计院、施工建造企业、装备与建材制造企业、互联网科技企业、金融机构等共同发展的建筑业生态圈。

此外，我们既要良好的经济发展，也要注重生态文明，实现可持续发展。新基建带来的人工智能、5G（第五代移动通信技术）、物联网等技术应用在行业加速渗透，为建筑业转型发展带来了巨大收益机遇，同时新基建将推动企业从传统物理空间向数字化空间渗透，并促进生态构建。在新基建的趋势下，传统企业可聚焦建造工程产业链平台，整合建立“小生态”，并借助空间运营探索“大生态”机会。

“小生态”，即从规划、设计、预施工、建造施工、建筑运维等一系列围绕建筑业的“生态系统”。领先的传统基建、房建及房地产开发企业可基于场景、流量和规模优势打造行业中的“小生态”平台。

不管是智能社区建设还是智慧城市建设，都是物理空间与数字空间的结合。因此，“小生态”是在建筑生态里，通过丰富的场景和流量优势打造产品服务，为建筑业提供一站式解决方案，通过重新引领行业的标准和场景的数据，提前进行战略布局和创新。

“大生态”指“空间”，包含物理和数字空间。传统企业应借由新基建政策切入空间运营，属性上需要从物理空间向数字空间延伸，以提供更好的用户体验，并积极管理数据资产。

如何收集数据，是一个重大课题。作为生产要素，资产如何完成交易、实现金融化，这是一个亟须解决的问题。

在这个过程中，数字资产是核心，物理空间是传统建筑的优势，但需要考虑如何从物理空间转向数字空间的问题。

新基建下企业的思索

未来，在新基建下，不同规模的建筑业企业可以通过3“D”来规划自己的未来，即消除经济中的资源配置扭曲（Distortion）、加速先进技术和创新成果的扩散（Diffusion）以及促进新技术、新产品和新工艺的发明创造（Discovery），从而拓展中国的生产力边界。

在新基建的大环境下，企业可以从面临的主要机遇和挑战中，寻求从战略到落地的一体化服务，推动业务增长。

在顶层设计方面，新基建机遇需要自上而下地进行战略设计，以确保业务能够有效开展。企业需要制定新基建业务发展战略，包括新基建发展机遇的外部分析、企业内部条件、领先玩家对标分析等，并制定战略规划路径。

在组织设定方面，为匹配新基建业务发展机遇，企业需要在组织架构上进行调整以支撑业务发展。需要配合整体业务发展战略建立组织保障体系，帮助企业厘清管理层级和界面，优化集团公司各层级的管控定位并协助制定授权原则。

在机制调整方面，为保障新基建和数字化业务发展，企业内部需建立保障机制，并对考核目标和方式作出调整。同时，需要建立新基建业务保障机制，包括考核目标、激励机制设定等。

在资源匹配方面，新业务部门需要企业提供一定的资源倾斜，以利于初期发展和业务拓展。针对新基建战略发展和业务需求，从能力建设角度出发制订企业资源配置计划，并通过外部资源协助企业对接相关资源。

在文化建设方面，新基建业务与企业数字化发展息息相关，企业将面临内部改革的反弹力量，需要自上而下进行文化和思想建设。企业要建立文化体系，并提供员工培训、文化推广等。

在数据管理方面，数据成为新基建行业发展下的重要资产，企业需要建立数据收集、治理并赋能业务等一套完整的数据管理体系。企业要梳理内部数据管理现状和差距，厘清主要提升点，并根据业务情况设计有效的数据管理方案。

此外，企业还要考虑底层战略执行层面的架构、资源匹配、数据管理等。因此，要推动变革，企业必须从理念上作出改变，而不只是技术层面的改变。

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