“中国城市汽车消费潜力榜”
640万辆销售地图清晰呈现
正如同中国经济呈现梯形发展态势一样,中国汽车市场正逐渐显示出其自身的特色,丰富多彩的新兴市场将令整个产业再次兴奋。
2005年1月3日,行车尚网在上海发布了“中国城市汽车消费潜力榜”。它是迄今为止中国家庭轿车市场第一个在全国重要城市进行调查研究,并产生的轿车消费权威指数。
帮助厂商寻找蓝海商机
2005年,中国汽车市场规模逼近600万辆,有可能与日本并列,成为全球第二大汽车市场。综合各方分析,2006年,中国市场上的汽车总销量有望达640万辆左右,比2005年增长11%左右。但是,中国巨大的区域差异的存在,令总量数据在实用性上略显尴尬,“中国城市汽车消费潜力榜”的产生,即希望通过对具体地区的家庭轿车市场潜力分析,帮助汽车厂商做出正确的营销决策。
汽车厂商原有的营销传播模式,是基于中国经济最发达的几大城市为中心,以点带面,关注宏观消费,关注网络布局。“中国城市汽车消费潜力榜”的数据和建议,可能在三年内改变厂商的营销思维,使之更加关注区域细分市场,提升网络效率,精耕市场,在日渐白热化的竞争中,帮助厂商开拓蓝海商机。
“中国城市汽车消费潜力榜”有两大特点,第一是覆盖全面,入选城市达到50个,皆为人均GDP50强;第二,“中国城市汽车消费潜力榜”并不衡量绝对的家轿销量数值,而是注重每个城市在原有销售基础上的增长潜力。
“中国城市汽车消费潜力榜”调查由数据统计和问卷调查相结合,调查组选取2004年人均GDP全国50强城市,就这些城市中影响汽车消费的六大项目进行分析,包括人均GDP、汽车消费观念、用车成本、交通道路状况、政府支持、生活成本,其中每个项目均涉及10余项调查问题,如交通道路状况中即包括:市区道路状况、城市间的道路状况、过路费收费状况、城市拥堵状况、公共交通系统状况等问题,“中国城市汽车消费潜力榜”依托调查数据结果,对城市家庭轿车消费状况以及未来消费潜力进行分析。
大连玉溪列榜首 中小城市潜力惊人
2006年640万辆汽车的销售规模,在中国城市地图上将如何分布,“中国城市汽车消费潜力榜”为我们提供了参考。在数据采集方面,“中国城市汽车消费潜力榜”调查组改变了以点带面的简单做法,以中国人均GDP前50强城市为调查基础,使家轿消费潜力指数覆盖面更大。三个调查组分赴这些城市,采集了自2004年11月至2005年11月各项所需指标。名列”中国城市家庭轿车消费潜力榜”前十位的城市分别为大连、玉溪、珠海、昆山、成都、厦门、无锡、长沙、宁波、苏州。
调查发现,人均GDP分别位于国内第十八、第四、第三的大连、玉溪和珠海,其城市在道路交通状况较好、生活成本适中、养车成本较低,其居民在家庭轿车的消费观念上排在前列,除此之外,其生活成本也较为适中,整个城市形成了良好的家庭轿车消费环境,成为“中国城市汽车消费潜力榜”前三位的城市。
覆盖全面成为“中国城市汽车消费潜力榜”最大的特点。汽车商一般以几大经济发达区域为市场开拓终点,此次潜力榜发布显示,最具有汽车消费潜力的城市,区域分布范围广阔,分别位于东北(如大连)、西南(如玉溪)、华东(如昆山)、华南(如珠海),在这些城市之间,地域的差异性依然存在,但市场成长潜力都不同忽视。以昆山来说,作为中小型城市,虽然其常住人口只有60万,但“中国城市汽车消费潜力榜”调查发现,该市拥有高素质高学历的流动人口达到50万,其中10%每天在上海与昆山之间流动。且昆山以全国万分之一的土地,万分之五的人口,实现了占全国百分之二的进出口总额。世界500强企业中有27家在昆投资,台湾十大笔记本电脑生产厂家已有六家落户昆山。
“中国城市汽车消费潜力榜”也向汽车厂商提出了一个新的问题,即在不为人重视的小型城市,其品牌营销和渠道销售将如何进行,厂家能否在这些城市克隆大城市的营销、物流模式。这对他们来说都是一个不小考验,而且不是一蹴而就的事情。
上海北京居末尾 道路交通成最大瓶颈
令人大跌眼镜的是,北京、上海、广州等中国经济最发达的都市,在“中国城市汽车消费潜力榜”上都排名末尾,如上海排名第50位,北京排名第48位。
“中国城市汽车消费潜力榜”调查发现,随着轿车保有量的高速增长,中国大中城市原有道路交通所承受的压力也越来越大,堵车问题难治之痒,严重影响了家轿消费欲望。
相对于东京、纽约等国际大都市,中国大型城市尽管每千人汽车保有量仍较低,但中心区却普遍出现了行车拥堵的现象。上海、深圳、杭州等城市,交通需求增长过快,私用小汽车的增长使道路交通需求增长加快,但道路整体供应不足;北京、成都等城市交通管理系统性不强,交通相关部门配合不够,缺乏长效的交通管理,道路规划水平也有待提升,市民交通守法意识不强。这些因素,正在成为影响城市家轿消费潜力的重要原因之一。
大城市排名末尾的另一个原因,在于政府规制和高昂的用车成本,以上海为例,虽然近年来上海大规模建设道路设施,基本完成了由内外环线间“环线”+“射线”状、内环线内“网格”状构成的路网形态布局,但是上海存在牌照拍卖制度,且用车成本高昂,老百姓对房产价格上升、社会保障费用和教育支出的担忧,令家轿消费潜力受到压制。
作为现在最为普遍的交通工具来说,家轿拥有量本身就是城市经济发展水平标志。家轿消费潜力,是城市经济发展水平、交通管理水平、城市规划水平、消费观念、道路交通状况等多个因素的协调和均衡的结果。汽车消费不仅需要考虑到不同收入水平群体的需要,同时也需要城市管理者、交通管理部门、城市规划部门、环境治理等领域的共同努力。中国成为汽车大国是必然的,但和谐发展的社会,应该是更多人追求的目标。
“中国城市汽车消费潜力榜”的推出,不仅量化了国内城市汽车消费潜力,而且对引导消费者理性消费、厂商冷静地分析市场热点起着积极的作用,必将成为国内轿车消费的晴雨表。
中国城市汽车消费潜力榜名单
城市 |
|
|
|
|
|
政府 鼓励指数排名 |
生活 成本指数排名 |
养车 费用指数排名 |
潜力指 数排名 |
大连 |
18 |
32103.36 |
辽宁 |
6 |
4 |
5 |
10 |
3 |
1 |
玉溪 |
4 |
56307.54 |
云南 |
3 |
2 |
12 |
8 |
4 |
2 |
珠海 |
3 |
66550.61 |
广东 |
8 |
1 |
3 |
17 |
7 |
3 |
昆山 |
15 |
33748.03 |
江苏 |
2 |
8 |
1 |
18 |
8 |
4 |
厦门 |
8 |
38566.86 |
福建 |
7 |
9 |
9 |
16 |
5 |
5 |
成都 |
43 |
20110.93 |
四川 |
16 |
7 |
4 |
5 |
14 |
6 |
无锡 |
10 |
37959.06 |
江苏 |
13 |
3 |
7 |
26 |
6 |
7 |
长沙 |
36 |
23941.84 |
湖南 |
20 |
15 |
2 |
11 |
13 |
8 |
宁波 |
13 |
35446.47 |
浙江 |
5 |
20 |
6 |
15 |
17 |
9 |
苏州 |
24 |
30470.19 |
江苏 |
14 |
12 |
11 |
19 |
12 |
10 |
太仓 |
14 |
34813.67 |
江苏 |
1 |
13 |
35 |
12 |
11 |
11 |
江阴 |
25 |
28474.97 |
江苏 |
4 |
11 |
10 |
23 |
31 |
12 |
东莞 |
17 |
32278.75 |
广东 |
12 |
16 |
16 |
21 |
20 |
13 |
福州 |
20 |
31582.03 |
福建 |
17 |
14 |
13 |
20 |
26 |
14 |
库尔勒 |
30 |
26441.96 |
新疆 |
18 |
36 |
23 |
7 |
9 |
15 |
常熟 |
33 |
24831.92 |
江苏 |
46 |
18 |
15 |
6 |
15 |
16 |
克拉玛依 |
5 |
50857.54 |
新疆 |
24 |
48 |
28 |
1 |
10 |
17 |
南通 |
34 |
24618.85 |
江苏 |
27 |
26 |
19 |
22 |
19 |
18 |
秦皇岛 |
38 |
23279.89 |
河北 |
28 |
27 |
20 |
4 |
35 |
19 |
大庆 |
2 |
89962.56 |
黑龙江 |
33 |
38 |
41 |
2 |
1 |
20 |
萧山 |
45 |
19957.08 |
浙江 |
30 |
23 |
14 |
32 |
18 |
21 |
盘锦 |
6 |
46543.21 |
辽宁 |
21 |
24 |
18 |
9 |
49 |
22 |
南京 |
28 |
27128.08 |
江苏 |
11 |
21 |
17 |
34 |
40 |
23 |
常州 |
39 |
22441.04 |
江苏 |
29 |
28 |
21 |
24 |
21 |
24 |
温州 |
26 |
28097.32 |
浙江 |
15 |
31 |
8 |
29 |
44 |
25 |
海口 |
37 |
23919.67 |
海南 |
10 |
10 |
38 |
40 |
29 |
26 |
绍兴 |
42 |
20282.59 |
浙江 |
40 |
19 |
40 |
14 |
16 |
27 |
扬州 |
31 |
25998.98 |
江苏 |
22 |
34 |
26 |
28 |
25 |
28 |
石狮 |
19 |
31714.78 |
福建 |
39 |
30 |
22 |
25 |
22 |
29 |
长春 |
40 |
21335.72 |
吉林 |
9 |
37 |
27 |
37 |
33 |
30 |
张家港 |
21 |
31579.26 |
江苏 |
25 |
39 |
29 |
30 |
27 |
31 |
锡林浩特 |
47 |
19511.37 |
内蒙古 |
31 |
41 |
31 |
3 |
46 |
32 |
泉州 |
29 |
26513.14 |
福建 |
44 |
33 |
25 |
27 |
24 |
33 |
顺德 |
23 |
30685.69 |
广东 |
23 |
25 |
43 |
33 |
30 |
34 |
惠州? |
11 |
37163.62 |
广东 |
19 |
23 |
42 |
41 |
36 |
35 |
武进 |
49 |
19209.82 |
江苏 |
36 |
35 |
36 |
13 |
43 |
36 |
晋江 |
27 |
27427.48 |
福建 |
41 |
32 |
24 |
36 |
32 |
37 |
天津 |
41 |
20443.24 |
天津 |
32 |
42 |
32 |
31 |
28 |
38 |
杭州 |
9 |
38246.92 |
浙江 |
42 |
6 |
49 |
47 |
23 |
39 |
石家庄 |
32 |
25476.06 |
河北 |
26 |
40 |
30 |
38 |
34 |
40 |
沈阳 |
48 |
19406.97 |
辽宁 |
34 |
17 |
33 |
39 |
45 |
41 |
十堰 |
46 |
19555.01 |
湖北 |
47 |
46 |
34 |
43 |
2 |
42 |
广州 |
7 |
38568.37 |
广东 |
45 |
5 |
37 |
49 |
41 |
43 |
佛山 |
16 |
33121.47 |
广东 |
38 |
43 |
44 |
42 |
37 |
44 |
汕头 |
50 |
18980.73 |
广东 |
35 |
44 |
45 |
45 |
38 |
45 |
三水 |
44 |
20023.5 |
广东 |
37 |
47 |
47 |
35 |
47 |
46 |
南海 |
22 |
31211.92 |
广东 |
43 |
45 |
46 |
44 |
39 |
47 |
深圳 |
1 |
136071.3 |
广东 |
48 |
48 |
39 |
50 |
42 |
48 |
北京 |
35 |
24077.39 |
北京 |
50 |
29 |
48 |
48 |
48 |
49 |
上海 |
12 |
36206.43 |
上海 |
49 |
49 |
50 |
46 |
50 |
50 |