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目前，信息化水平已成为衡量一个国家现代化程度的重要标志。其中，具体体现在数字基础设施、数字产业形态、数字消费者、数字政府等方面。社会的数字化率，成为衡量一个城市、一个地区乃至一个国家的数字化水平的新标准。

中国政府数字化转型已取得重大进展

从1999年“政府上网年”开始，中国数字政府建设已走过了20多年，全国数字政府的形态基本上展现出来了，体现为四个特点：一是由碎片化转变到整体性；二是由封闭转向开放；三是由过去的部门协调转向现在的整体协同；四是从手工作业转变到智能智慧。

我国数字政府建设的快速发展，有四个原因：一是技术进步和基础设施的保障；二是社会信息化水平大幅度提升；三是公众对政务服务的新诉求，医疗、教育、保障性住房、养老，老百姓对政府服务的诉求也倒逼我们加快数字政府的建设；四是政府多年在信息化领域的耕耘，在政务服务应用领域已经取得了很多成绩。

数字经济正在改变中国的经济结构

政府信息化走到今天，是数字化的作用。而数字政府的快速发展，反过来对数字经济又起到了一定的推动引领作用。目前，数字经济正在改变中国的经济结构。

在疫情和贸易摩擦双重影响下，中国经济和全球经济都面临一系列新问题。疫情导致全球经济下行。贸易摩擦对中国经济发展造成一定的影响，保持产业链供应链稳定不仅是当务之急，也面临多重压力。

在这种新形势下，数字经济有望成为中国应对全球经济低迷风险挑战，推动经济转型的重要推动力量。数字经济将成为经济增长、转型的新引擎。中央政策导向非常明确，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新经济体系，在政策引导下，将产生新的经济形态和业态。2019年，中国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达36.2%。可以说数字经济在改变中国经济结构中已经扮演了重要的角色。

加快数字经济发展要双向发力

当前，数字经济正在成为各个省市推动经济的主要抓手，但加快数字经济发展需要整体双向发力。所谓双向发力就是在数字产业化和产业数字化两方面做文章。数字产业化可能受到的影响很多，各地的情况差异很大，要量力而行。比如，发展芯片产业需要考虑环境因素；发展云计算，则需要考虑电力、土地等要素。因此，西部是较为理想的选地。此外，人才和技术也是各地区发展数字产业化的重要依据。而产业数字化的重点是加快工业互联网建设，从而提升产业数字化能力和水平。

虽然我国数字经济发展处于全球领先地位，但在发展过程中，也暴露出一些新问题。一是数字经济的基础设施建设不均衡。数字基础设施建设在城乡分布、区域分布和行业分布方面有比较大的差异。一般来讲，广东、江苏、浙江经济社会相对发达的区域，数字经济的基础设施相对比较好，西部地区数字经济一般基础较为薄弱。

二是数字经济与实体经济的融合发展存在薄弱环节。融合发展体现在宏观层面，也在微观层面体现出来。宏观层面来看，产业融合发展深度、广度存在不足。从微观层面来看，企业和一些行业对数字产业与数字化融合价值认同有缺陷。

三是数字经济人才相对紧缺。虽然，我国数字经济发展迅速，但在核心技术研发、大数据挖掘应用等领域的人才储备不足，自主创新研发能力较弱。特别是经济欠发达地区，人才是制约其发展的最大因素。此外，有利于数字经济发展的政策环境、投资环境等还没有整体形成。

对此，要加快数字经济的高质量发展，形成健康有序的发展格局。

一要加大工业互联网为核心的数字经济基础设施建设。5G是数字基建的网络支撑。根据工信局统计数据，我国已建成5G基站超过70万个，地级市以上已基本覆盖。这是我们打造新基建的重要基础设施。同时，工业互联网也是新基建中的重要基础设施，要大力发展。目前，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，“工业互联网是一片巨大的蓝海”。

值得一提的是，新一代数字基础设施并非孤立存在。比如，工业互联网是互联网与智能制造的交叉点，工业大数据是大数据与智能制造的交叉点，工业互联网的本质是以原材料、机器、信息系统、控制系统以及产品、人等各种要素的互联为基础，通过工业数据的深度感知、实时传输交换，快速计算处理、高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。为此，应抓紧工业互联网的布局。

二要加快产业数字化的进程。以新兴信息技术为基础，推动产业活动由线下到线上的转型。实现产业上下游无缝对接、配合联动，及时回应市场需求，提升企业竞争力。运用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，推动商业模式和产品服务升级，实现智能化、平台化、品牌化发展。例如，新媒体融合平台上线的“新花城”在广州市已经产生很大的影响，这就是数字化经济的范例。

三要提升数字治理的能力，有效整合数字资源。数字治理在当下非常重要。要着力破解“互联互通难、业务协同难、沟通数据难”的问题，打破“数据不通、网络不通、业务不通”的限制，实现“跨部门、跨行业、跨区域”的一体化政务服务。然而，“三跨”的难度在于数据治理，数据是瓶颈。因此，从总体的发展来看，数据治理的重要性体现在提升数字治理能力，这对发展数字经济意义重大。通过有效数据治理，可以提高数字基础设施的统筹能力。另外，当前全国不少地方都在建设数据中心，在此过程中，要防止浪费和一哄而起。数据需要的是数字整合和统筹，要防止数字中心“遍地开花”，造成重复浪费。对此，可通过工业大数据的有效治理，提高智能制造的能力和水平，提高数据共享能力。

此外，要完善政府治理体系，为数字经济发展创造良好的环境。这个环境包括营商环境、法治环境和人才环境，需要各地有为政府大胆创新，政府环境好了，才可以更快更好地进行数字化建设。

【作者系国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校（国家行政学院）教授】