过去10年来，软件不断发展，为各个信息孤岛之间构筑了桥梁，并使人们拥有了通讯、协同作业和获取重要数据的有力方式。

    然而，软件今后面临的挑战与如何获取有用信息的关系不大，而与如何使现有的信息具有意义有着更大的关系——使人们能够集中、优化和应用他们的专业技术，使重要数据形象化，对之能够充分理解，并减少在信息充斥的环境中处理众多信息所需的时间。

    为了应对这些挑战，信息工作者软件需要进一步开发。现在，我们应该在现有能力的基础上来开发软件，以便帮助信息工作者适应瞬息万变的工作环境并且出色地完成工作。随着模式识别、智能内容、可视化和模拟等方面的发展，以及硬件、显示器和无线网络的创新，我们有机会重新设想软件可以如何帮助人们完成任务。

    这个目标很重要，不仅仅是因为技术的发展使之成为可能，而且是因为我们的工作方式正在发生变化。我希望讨论这些变化对您会有帮助。

    竞争优势来自将思想转换成价值的能力——通过流程重组、战略远见和定制服务，这一点在现今更是如此。我们现在正朝着一个多元化但统一的全球市场发展，同时，我们与各大洲不同文化的客户、合作伙伴和供应商一起合作。全球劳动力无时不在，并且时时相联，这需要新的工具来组织和优化安排他们的工作和生活。企业正日趋透明化，更需要确保企业内部与企业之间的可靠性、安全和隐私。与互联网共同成长起来的年轻一代正在加入劳动力大军，他们也带来了对他们来说像纸笔一般自然的新的工作方式和技术。

    所有这些变化给人们带来了更新更好的工作方式，但也带来了新的挑战：信息泛滥、需要时时关注的事情众多、更多的新技能需要掌握，在提高生产力方面面临的更大的压力。

    例如，“信息过量”正成为生产力的一大累赘——北美信息工作者平均收到的电子邮件是1997年的10倍，而且这个数字还在持续增长。最新研究表明，56%的工作者忙于多个同时进行的项目，而且工作经常被打断，三分之一的受调查者表示，多项任务同时进行、时时分心使他们无法按部就班，并专心思考手头的工作。在英国，估计将近三分之一的缺勤和病假都是由压力造成的。
 
    而且，找到人们工作中所需的信息也不太容易。20世纪80年代和90年代的软件创新给我们创建和操控信息的方式带来了革命性的变化，但也带来了一些新的挑战：找到并“看到”这些信息、真正理解这些信息，并采取行动。产业分析师们估计，信息工作者平均每天用来寻找所需数据的时间，就占了他们工作日的30%。为了查找信息、管理和组织文件并确保其团队拥有所需数据，人们耗费了不少时间。所有这些时间本可以更好地用来进行分析、协同作业、深入思考问题以及其他增值性的工作。
 
    在微软，我们认为，为了使企业在全球经济中变得更加灵活和更具生产力，关键是增强每个工作者的力量——赋予他们提高效率的工具——并使他们把精力集中到价值最高的工作中来。新一代的软件是实现这个目标的重要方式。
 
    我们以后将如何工作
 
    今后10年存在着巨大的机遇，我们能够帮助各种规模的公司，使其员工和工作组的效率最大化，加深与客户和合作伙伴的关系，使他们有能力根据可靠消息及时做出决策，并管理和保护关键信息。
 
    下一代的信息工作者应用将建立于富有前景的技术之上，例如机器学习、数据和对象的结构多样化、基于协同作业标准的新服务、友好的计算和显示硬件，以及自我管理和自我配置的应用，把它们转变成可以真正提高人们工作方式的软件：
 
    提高个人生产力：“无时不在”的工作环境导致的一个结果就是工作要有轻重缓急、专注和不间断工作的挑战。当今的软件可以应对部分挑战，但很难达到人类判断和意识水平。这种情况将会发生变化——新的软件将学习你的工作方式，了解你的需求并帮助你设定优先顺序。
 
    模式识别和适应性过滤：经过规则设定和行为学习，软件很快就能使很多日常工作实现自动化。软件将能够推断出你所从事的工作，积极主动地综合提供你所需要的信息。当软件获得你的工作参数以后，它就能够灵活地管理一些外界干扰行为。例如，如果你在赶时间处理一份重要备忘录，软件应该能够认识到这一点，并只允许你的经理或家人这样的电话和电子邮件进来。
 
    统一通讯：集成通讯将会提供进入联网世界的一个单一的“切入点”，这个切入点界在不同应用和设备那儿都是一致的。人们应该可以在一个统一的视图中完整地看到所有通讯方式，既有语音或文本，也有实时或脱机，同时随时准备使用听声识字和机器翻译等工具。你可以能够听取电子邮件，也可以阅读语音邮件。项目通知、会议、商业应用软件、联系人和时间表应该可以在单独、一致的视图中读取，不管你是坐在桌子前，还是站在大厅里，还是行进在路上，或者在家里工作。
 
    身份和在线状态：我们正致力于挖掘状态信息的潜力，帮助信息和通知送达到需要它们的地方，并更好地使随机的的协同工作成为可能，以解决问题并完成任务。状态信息将人们及其日程安排与文件和工作流有效的连接起来，使您能够密切跟踪数据变化和与你的任务相关的专家观点。
 
    团队协作：在今后10年，共享的工作空间将变得很大，届时将有更丰富的工具实现工作流自动化，并把完成任务所需的所有人、数据和资源连接起来。它们将捕捉现场数据和文件，以便使在大厅里或全球工作的团队受益。会议将被先进的摄像设备记录下来，这种摄像设备可以追踪并拍摄在整个房间里演讲者。白色书写板上的笔记将被自动记录，并发送给与会者，粘贴到会议录像中。它们还将成为公司知识库中的长期资料，以免团队由于不了解公司过去的情况而重复工作。
 
    优化供应链：由于XML和丰富Web services的出现，企业能够日益与合作伙伴无缝分享信息和过程，并建立一些虽然跨越多个机构但作为一个统一整体工作的供应链。然而，企业合作过程中仍然有很多摩擦可以消除。员工不必手工核对定购单和发票。他们可以用电子形式轻松发送的票据，而不必打印出来并邮寄走。Web services范围的扩大有助于优化和减少不必要的手工劳动，从而使供应链的效率大大提高。
 
    找到合适的信息：一种新的上下文相关服务将使你能够以灵活而本能的方式去管理信息，再也不像今天那样从“文件夹”中找文件。你不必“像数据库一般进行思考”，也不必编写查找问题来寻找所需信息。模式识别有助于自动标记和组织信息，从文件中提取内容含义，并使人们以自然和本能的方式就能查询到。
 
    确定商业智能的趋势：尖端的算法将能够筛选上百万的千兆字节数据，识别出人类分析师可能错过的趋势。软件应该能够在大量数据中找到有意义的联系，并将它们呈现给能够采取行动的专家--甚至是自动处理的相关程序。软件可以确保造成其他工作程序发生变化的行动将自动如波浪般传送到整个系统，使整个公司能够更加灵活迅速地对影响收支状况的信息作出反应。随着时间的过去，软件将“了解到”人们使用哪些信息，不使用哪些信息，并相应调整自己的行为。
 
    深入的结构化的工作流：软件应该对工作流有个更全面的理解，提供具体活动的数据和衡量标准，以便更简便、快捷地发现无效程序和故障点。更智能的工作流工具将利用模式识别和计算机逻辑发现问题，例如重复的客户投诉和存货问题，并将这些问题发送给适当的人进行处理。这将大大有助于减少由于故障和无效的程序所造成的沮丧、时间损失和错误。
 
    新一代生产力软件
 
    在新的工作世界中，协同作业、商业智能以及优化稀有时间和注意力是成功的重要因素，信息工作者所使用的工具在开发时必须避免复杂化，因为人们已经由于世界工作环境“无时不在”以及生产力期望值越来越高而感到了压力。
 
    我们认为，走出迷宫的途径是通过集成、简化以及新型的软件应用和服务管理后台多种多样的信息，并通过自动化低值任务和帮助人们搞清复杂数据的意义来提高人类的能力。
 
    我们将通过下一代生产力平台实现这个目标，这个平台将建立于当今微软Office程序和服务系统的扎实基础上。我们将使人们能够创建更有效的专业文件，能够从任何地点获取工作信息，能够更好地管理个人、团队和项目任务。我们正在投资建立一个安全的基础架构，以方便任何人就文件和工作程序进行安全的协同作业。我们正在提供更好的数据可视化和分析工具，使湮没在大量数据中的趋势和模式显示出来。我们正在方便企业在组织内外创建、跟踪、管理和分发内容。我们正在提供开放的XML标准和快速开发工具，以便公司的软件开发人员能够建立和扩大满足其特定需求的应用程序。
 
    过去20多年来，微软一直在为信息工作者进行创新。在很多情况下，我们在探索软件如何能够帮助人们实现潜能方面的努力只是刚刚开始。